Mise à jour le 24 août 2022
Publié le 3 février 2022 Mis à jour le 24 août 2022

Enregistrement de signaux d'électroencéphalographie.

Grâce à son excellente résolution temporelle, l’électroencéphalographie (EEG) apporte des informations précieuses sur la nature et le déroulement des mécanismes cognitifs. En sciences cognitives, psychologie ou neurosciences sa contribution est essentielle dans la compréhension des mécanismes neurophysiologiques du fonctionnement humain. 

À partir du signal EEG brut enregistré au niveau du scalp (et ce de manière non invasive), cette technique permet l’étude de l’activité spontanée de l’encéphale (à l’éveil ou au cours du sommeil), mais elle permet également d’en extraire, au cours de tâches cognitives, une activité évoquée par des processus cognitifs spécifiques (i.e. l’attention, la mémoire, les émotions…). Cette mesure des potentiels évoqués est la plus utilisée parmi les méthodes électrophysiologiques actuelles. La description de ces potentiels est maintenant bien systématisée et on les distingue en fonction de leur polarité (négative ou positive), de leur latence, de leurs caractéristiques temporelles (phénomènes phasiques ou toniques) et de leur répartition topographique. Ainsi, l’étude des différentes composantes du potentiel évoqué (comme les ondes N200 et P300) permet de décomposer les différentes étapes du traitement de l’information. Plusieurs potentiels sont utilisés pour appréhender les processus cognitifs chez l’individu normal ou souffrant de pathologies. L’onde P300 et la variation contingente négative (VCN) ont donné naissance à une importante littérature. D’autres potentiels comme les ondes N100 et N200, constituent des outils intéressants pour l’étude des processus attentionnels, alors que l’onde N400 est particulièrement adaptée pour l’étude du langage.

Matériel

  • 1 Amplificateur acti128CHamp
  • 2 Bonnets à électrodes 128 canaux
  • 4 Jeu d'électrode avec 32 électrodes actives
  • 1 Batterie actiPOWER
  • 1 Chargeur de batterie
  • 1 Boite à Trigger
  • 1 logiciel BrainVision Analyzer
  • 1 logiciel BrainVision Recorder
  • 1 Ordinateur pour la présentation des stimulis
  • 1 Ordinateur pour l'acquisistion des données